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Corso 02 · Impatto amplificato

Analisi dati 

Come raccogliere i dati e tutelare i beneficiari, dove crollano le false certezze dell'anonimizzazione, e come gestire le informazioni in modo etico e sicuro.

 Lezioni 9   Durata 3h 15m   Livello Medio/Avanzato   Al termine Digital badge 

Il corso

Oltre i numeri: individuare i bias, leggere la complessità ed estrarre valore reale

Un dataset di grandi dimensioni non è garanzia di verità: senza una corretta chiave di lettura, i numeri rischiano di confermare pregiudizi o generare decisioni fuorvianti. Questo modulo è progettato per trasformare gli operatori e i referenti di progetto in lettori critici e consapevoli dei dati. Il percorso affronta in modo accessibile ma rigoroso i concetti chiave dell'analisi descrittiva e predittiva, concentrandosi sulla prevenzione dei principali errori metodologici. I partecipanti apprendono a formulare le giuste domande di ricerca prima di costruire le tabelle, a distinguere chiaramente tra semplice correlazione e relazione causale e a riconoscere i limiti dei dati a disposizione. Il corso fornisce gli strumenti concettuali e pratici per convertire grezzi flussi informativi in narrazioni trasparenti, rigorose e direttamente utilizzabili nel processo decisionale.

Argomenti trattati

Sei blocchi, dal concetto alla pratica

01

Analisi descrittiva e indicatori di sintesi

02

Studio delle distribuzioni

03

Preparazione, pulizia e riscalatura dei dati

04

Campionamento e trappole dei bias di selezione

05

Correlazione, matrice di Pearson e Paradosso di Simpson

06

Causalità, logica controfattuale e test di significatività

Per chi è

Nessun prerequisito tecnico

A chi analizza dati per la reportistica, cura la rendicontazione dei progetti o gestisce database di intervento e donor. Nessun prerequisito matematico o statistico.

Serve solo un computer e un browser. Gli strumenti mostrati nel corso sono accessibili senza licenze a pagamento.

Come si segue


→Video on demand, quando vuoi e dal punto in cui ti eri fermato

→Test di autovalutazione prima e dopo il corso

→Esercizi e materiale di approfondimento scaricabile

→Digital badge al superamento dell'esercizio finale

Course curriculum

    1. Test iniziale

    1. 1.1 - Analisi descrittiva: gli indicatori di sintesi

      ANTEPRIMA GRATUITA

    2. 1.2 - Le distribuzioni

    3. 1.3 - Preparazione e pulizia dei dati

    1. 2.1 - Grafici e correlazioni

    2. 2.2 - Causalità e valutazione d'impatto

    3. 2.3 - Sampling

    4. 2.4 - Significatività

    1. 3.1 - Riepilogo del corso e introduzione all'AI

    2. 3.2 - Le tecniche: alberi, reti neurali, clustering

    3. Riferimenti bibliografici e glossario.pdf

    1. Test finale

About this course

  • €120,00
  • 12 lezioni
  • 3 ore di contenuti video

Iscrizione

Questo corso è compreso nella sottoscrizione annuale

99 € il primo anno anziché 199 €: dentro ci sono tutti e quattro i corsi, i webinar mensili, la comunità di pratica e il repository di dataset.

Ai sensi dell'art. 59, lettera “O”, Codice del consumo, puoi recedere dall'acquisto entro e non oltre 14 giorni, esclusivamente se non hai ancora iniziato il corso. Se, invece, inizi a fruire del corso, perdi automaticamente il diritto di recesso.