Community · Ottobre 2026
La community dei professionisti del terzo settore che usano intelligenza artificiale e tecnologie digitali per potenziare il proprio lavoro. Formazione continua, webinar mensili e scambio tra colleghi, in un unico spazio.
Cosa comprende la sottoscrizione
Un unico abbonamento dà accesso a tutto: i corsi, i webinar, la comunità di pratica e il repository di dataset condivisi.
01 — CORSI
Al momento quattro percorsi: AI, Data Analysis, Data Collection, Monitoraggio & Valutazione. Circa tre ore di video per corso, test di autovalutazione prima e dopo, esercizi e materiale di approfondimento. Al termine ricevi un digital badge.
01Intelligenza artificiale
02Analisi dati
03Raccolta dati
04Monitoraggio e valutazione
02 — WEBINAR
Ogni mese un incontro su AI e dati nel non profit. Sono interattivi, e vengono registrati per essere rivisti quando vuoi.
12/ anno
03 — COMUNITÀ
Uno spazio di discussione dove condividere esperienze, porre domande a Gnucoop e confrontarsi sui contenuti dei corsi.
04 — DATI
Uno spazio protetto per condividere dati non sensibili raccolti dalle organizzazioni. Si contribuisce su base volontaria e senza nessun impegno, per costruire un patrimonio di conoscenza condivisa nel settore.
05 — CRESCITA
Il catalogo viene rinnovato ogni anno: la sottoscrizione include tutto quello che aggiungiamo.
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Dentro i corsi
Apri un corso per vedere gli argomenti e che cosa impari. Sono tutti inclusi nella sottoscrizione, in qualsiasi ordine.
L'Amplificatore metodologico: integrare l'IA generativa nel ciclo di vita dei progetti
Cosa fa e non fa l'IA generativa, dove genera valore reale per il Terzo Settore, e come integrarla nel ciclo di progetto senza cedere la regia metodologica.
ARGOMENTI PRINCIPALI
→Meccanica dei LLM. Funzionamento probabilistico dei modelli generativi (Next Token Prediction) e gestione del contesto.
→Prompt e Context Engineering. Strutturazione di ruoli, vincoli e contesti multilivello per ottenere output professionali.
→IA nel Project Cycle Management (PCM). Supporto alla stesura di quadri logici, piani di monitoraggio, ricerca bandi e report.
→Architetture avanzate (RAG & Open Source). Connessione a basi dati private, uso di agenti e modelli in locale per la privacy.
→Gestione dei rischi e dei bias. Identificazione delle allucinazioni, dei pregiudizi algoritmici e della sicofanzia (sycophancy).
→Asimmetria tra generazione e verifica. Presidio metodologico umano per guidare l'IA dall'0-90% iniziale al 100% finale.
COSA SAPRAI FARE
Alla fine del corso sai riconoscere quali attività della tua organizzazione si possono affidare a un modello generativo e quali no, e sai scrivere richieste che producono risultati usabili.
A CHI È RIVOLTO
A chi coordina progetti, comunicazione o raccolta fondi. Nessun prerequisito tecnico.
Oltre i numeri: individuare i bias, leggere la complessità ed estrarre valore reale
Come leggere correttamente un dataset, dove si annidano i bias di campionamento, e come trasformare i numeri in decisioni rigorose e trasparenti.
ARGOMENTI PRINCIPALI
→Analisi descrittiva e indici di sintesi. Calcolo e interpretazione di media, mediana, deviazione standard e variabilità.
→Distribuzione dei dati. Riconoscere la forma delle variabili (distribuzione gaussiana, binomiale, Poisson).
→Pulizia e preparazione dei dati. Uniformazione formati, riscalatura, gestione degli outlier e dei dati mancanti.
→Campionamento e bias di selezione. Evitare le trappole del survivor bias e del paradosso dei Big Data nei sondaggi.
→Correlazioni e Paradosso di Simpson. Misurazione dell'indice di Pearson e analisi delle distorsioni da aggregazione.
→Causalità e test di significatività. Distinguere le coincidenze dai nessi causali tramite gruppi di controllo e p-value.
COSA SAPRAI FARE
Alla fine del corso sai pulire ed esplorare un dataset senza errori metodologici, sai individuare i bias di selezione nei questionari e distinguere le vere relazioni causali dalle semplici coincidenze, presentando i risultati in modo chiaro e inattaccabile.
A CHI È RIVOLTO
A chi analizza dati per la reportistica, cura la rendicontazione dei progetti o gestisce database di intervento e donor. Nessun prerequisito matematico o statistico.
Costruire la fiducia: raccogliere, proteggere e valorizzare i dati dei beneficiari
Come raccogliere i dati e tutelare i beneficiari, dove crollano le false certezze dell'anonimizzazione, e come gestire le informazioni in modo etico e sicuro.
ARGOMENTI PRINCIPALI
→Fonti di dati e repository. Differenza tra dati primari e secondari, fonti pubbliche ed Open Data.
→Questionari digitali e regole di validazione. Scelta dei tipi di campo e strutturazione di form senza errori a monte.
→Quadro normativo e GDPR. I 6 principi fondamentali della protezione dati applicati al Terzo Settore.
→Gestione dei dati sensibili. Procedure di consenso informato per beneficiari in situazioni di fragilità.
→I quasi-identificatori e la ri-identificazione. Superamento del mito dell'anonimizzazione da semplice rimozione dei nomi.
→De-identificazione e pseudonimizzazione. Uso di chiavi casuali per la condivisione sicura e gli studi nel tempo.
COSA SAPRAI FARE
Alla fine del corso sai progettare form di raccolta dati conformi al GDPR, sai distinguere la vera anonimizzazione dalla semplice rimozione dei nomi, e sai proteggere la privacy dei beneficiari vulnerabili senza bloccare l'operatività del progetto.
A CHI È RIVOLTO
A chi raccoglie dati sul campo, gestisce anagrafiche dei beneficiari o coordina la conformità privacy e la protezione dati dell'organizzazione. Nessun prerequisito tecnico.
Misurare ciò che conta: progettare Teorie del Cambiamento e indicatori di impatto reale
Come definire Teorie del Cambiamento solide, dove tracciare il confine tra output e impatto reale, e come progettare indicatori a prova di distorsione.
ARGOMENTI PRINCIPALI
→Catena logica di progetto e ciclo MEAL. Distinzione tra input, attività, output, outcome e impatto sociale.
→Misurare una Teoria del Cambiamento.
→Indicatori SMART. Progettare metriche di risultato evitando che l'indicatore sostituisca l'obiettivo.
→Matrice di monitoraggio. Definizione di fonti, frequenze, responsabili, baseline e target.
→Controfattuale e logica di contributo. Valutare cosa sarebbe successo senza il progetto e distinguere l'attribuzione dal contributo.
→Rendicontazione e Bilancio Sociale. Integrazione di dati quantitativi e qualitative narrative secondo le linee guida ministeriali.
COSA SAPRAI FARE
Alla fine del corso sai misurare una Teoria del Cambiamento e un quadro logico, sai definire indicatori SMART incentrati sui reali cambiamenti di vita (outcome/impatto) ed eviti la trappola di misurare solo il volume delle attività svolte.
A CHI È RIVOLTO
Per progettisti sociali, responsabili MEAL, valutatori d'impatto e coordinatori di programma del Terzo Settore. Nessun prerequisito tecnico.
Calendario webinar
Ogni webinar è dal vivo e interattivo. Se non riesci a partecipare, trovi la registrazione nella tua area.
Il calendario dei webinar è indicativo e può essere soggetto a cambiamenti
Comunità di pratica
La parte più utile della community non sono i video: sono i colleghi. Uno spazio di scambio trasversale dove si condividono buone prassi, dati e problemi reali, e si cercano insieme le soluzioni.
Il team di Gnucoop è dentro la conversazione: puoi fare domande dirette su strumenti, metodi e casi che stai affrontando.
Entra nella communityCONDIVIDERE
Buone prassi e materiali che funzionano, senza ripartire da zero ogni volta.
CHIEDERE
Domande a Gnucoop e agli altri membri su casi concreti.
COSTRUIRE
Un patrimonio di dati e conoscenza condivisa del settore non profit.
Podcast · Impatto Amplificato
Nove episodi brevi su dati, valutazione e intelligenza artificiale nel Terzo Settore. Storie vere di organizzazioni alle prese con gli stessi problemi che affrontiamo nei corsi.
Tutte le puntatePrezzi
Il prezzo di lancio resta valido per un anno intero. Nessun costo aggiuntivo per corsi e webinar nuovi.
GRATUITO
0 €
Accesso libero alle prime lezioni di ogni modulo di formazione, per capire se il metodo è quello che cerchi.
Provala ora199 €
→Tutti i corsi, con badge finale
→12 webinar all'anno, anche registrati
→Comunità di pratica
→Repository di dataset condivisi
→3 nuovi corsi ogni anno
ORGANIZZAZIONI
Su misura
Prezzi speciali per organizzazioni, quotati caso per caso in base al numero di persone da iscrivere.
Richiedi un preventivoDomande frequenti
Acquistando un nostro corso, acquisti un contenuto digitale su supporto non materiale.
Ai sensi dell'art. 59, lettera “O”, Codice del consumo, puoi recedere dall'acquisto entro e non oltre 14 giorni, esclusivamente se non hai ancora iniziato il corso. Se, invece, inizi a fruire del corso, perdi automaticamente il diritto di recesso.
Un anno dalla data di iscrizione. In quei dodici mesi hai accesso a tutti i corsi, ai webinar in diretta e alle loro registrazioni, alla comunità di pratica e ai corsi nuovi che pubblichiamo nel frattempo.
I corsi si seguono nell'ordine che preferisci e senza scadenze intermedie. Alla fine del periodo puoi rinnovare; se non rinnovi, i badge già ottenuti restano tuoi.
Sì. Per più di una persona conviene la licenza per team: il prezzo è quotato in base al numero di iscritti e l'attivazione avviene con un'unica fattura intestata all'organizzazione.
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